Vam llançar Echoflicks. La cerca amb IA ja el descriu.

Vam llançar Echoflicks fa poc. Sense premsa. Sense anuncis. Sense llançament a Product Hunt. Una pàgina d'aterratge i un bot de WhatsApp a Barcelona.

Va ser un treball d'equip des del primer dia. Jason i Jonny, els fundadors d'Echoflicks, van aportar la visió del producte i la direcció creativa. Nosaltres, a KAUFAST, ens vam encarregar del SEO tècnic, de l'arquitectura d'esquemes, de l'enginyeria de rendiment i de l'optimització per a la cerca amb IA. El seu equip va construir el producte. El nostre equip es va assegurar que les màquines poguessin trobar-lo. Aquesta col·laboració és el motiu pel qual existeix aquesta història.

Aleshores algú va preguntar a ChatGPT sobre nosaltres.

No es va limitar a esmentar-nos. Va escriure cinc paràgrafs. Va descriure el nostre producte, el nostre procés, el nostre posicionament, fins i tot la nostra estratègia de paraules clau. Va explicar a la gent què ens fa diferents: que no venem creació de vídeo amb IA, sinó el resultat emocional de convertir records en pel·lícules. Va enumerar els nostres competidors. Es va oferir a analitzar el nostre model d'ingressos.

No li vam donar cap instrucció. No vam enviar res. No vam pagar eines de SEO per a IA. Des de ben aviat, la màquina ja sap qui som, què fem i per què importa.

L'AI Overview de Google fa el mateix. Google ens va detectar de seguida. De zero a citats, a través de la cerca tradicional, del Mode IA i de la IA conversacional.

Aquesta és la història de com va passar, i del que pensem que significa per a qualsevol persona que llanci alguna cosa nova.

Resultats de cerca de Google per a «echoflicks», 2 de juny de 2026. Primera posició amb tauler de coneixement; Instagram, Facebook i LinkedIn indexats.

Google AI Overview, 2 de juny de 2026. Descripció completa del producte generada a partir del contingut del nostre lloc web, amb 4 fonts citades.

Com situar-se entre categories fa que la IA et citi

La majoria de startups es llancen en una categoria existent i lluiten per una posició. Editor de vídeo amb IA. Creador de presentacions de fotos. Aquestes cerques tenen milers de resultats, milions en publicitat al darrere i una dècada de fossats d'SEO construïdes pels operadors consolidats.

Nosaltres no vam entrar en cap d'aquestes categories. Vam construir un producte que se situa a la intersecció exacta de clústers semàntics existents.

No hi ha cap altre producte en què enviïs un missatge a un cineasta d'IA per WhatsApp, li enviïs les fotos de les teves vacances i en rebis una pel·lícula cinematogràfica en vint minuts. Ningú més ho fa. Ni Canva. Ni CapCut. Ni Luma. Ni Runway.

Quan ChatGPT ens va categoritzar, no va inventar un sector nou: ens va situar en cinc nodes existents: generació de vídeo amb IA, productes fotogràfics per al consumidor, preservació de la memòria, narració familiar i regals personalitzats. Vam esdevenir l'enllaç que faltava entre ells.

Això importa per la manera com els grans models de llenguatge recuperen la informació. Quan algú pregunta «puc convertir les meves fotos en una pel·lícula per WhatsApp?», el model cerca en les seves dades d'entrenament i en qualsevol font recuperada la resposta més rellevant. Si hi ha deu mil pàgines competidores, lluites per aconseguir una menció. Si hi ha una sola pàgina que coincideix exactament amb la intersecció d'aquests conceptes, tu ets la resposta.

No vam optimitzar per a la cerca amb IA en general. Vam construir una cosa prou específica perquè, quan algú descriu el cas d'ús, descrigui exclusivament el nostre producte. El nínxol és l'estratègia.

Què va dir realment ChatGPT sobre nosaltres

Això és el que ChatGPT retorna quan algú pregunta per Echoflicks, una consulta pròpia, sense cap indicació i sense cap emplaçament de pagament. No vam fer cap captura de pantalla d'aquesta resposta, així que considera-la el nostre relat i no una prova:

«Echoflicks és una plataforma de narració amb IA amb seu a Barcelona que converteix les teves fotos i vídeos personals en curtmetratges cinematogràfics anomenats "Echoes". En lloc d'utilitzar un editor de vídeo, envies entre 15 i 25 fotos a un cineasta d'IA anomenat Felix per WhatsApp, respons unes quantes preguntes i reps una minipel·lícula de producció professional en uns 20 minuts.»

Va més enllà. Descriu les especificacions tècniques: guió, veu en off, banda sonora, etalonatge, títols. Explica el posicionament: «La majoria d'eines de vídeo amb IA comencen amb instruccions de text. Echoflicks comença amb records reals.» Fins i tot suggereix paraules clau que hauríem de treballar i s'ofereix a analitzar els nostres punts forts i febles.

Rellegeix-ho. Una IA, sense que li ho demanéssim, sense haver rebut cap nota de premsa, sense cap estratègia de backlinks, va escriure una anàlisi competitiva del nostre negoci. Ben aviat.

Com?

Com el llenguatge planer millora la visibilitat en la cerca amb IA

El nostre lloc web diu què fem en una sola frase: «Envia 20 fotos a Felix per WhatsApp. Rep una pel·lícula cinematogràfica en pocs minuts.»

No és un eslògan treballat durant sis setmanes. És una descripció literal del producte. I resulta que això és exactament el que necessiten els sistemes de recuperació d'IA —tant si fan servir canonades RAG, la Search Generative Experience de Google o el coneixement directe del model— per citar-te.

La IA no premia el text enginyós. Premia la claredat. Quan un model genera una resposta i busca una font per referenciar, necessita contingut que pugui extreure i parafrasejar amb precisió. Compara aquests dos enfocaments:

No: «Desbloqueja el poder dels teus records visuals amb la nostra plataforma de transformació de contingut impulsada per IA.»

Sí: «Envia les teves fotos a Felix per WhatsApp. Ell escriu un guió, compon música original, fa l'etalonatge dels teus plans i et torna una pel·lícula cinematogràfica de 60 segons.»

El primer és màrqueting. El segon és informació. Els models d'IA citen informació.

Totes les seccions del nostre lloc segueixen aquest principi. La secció «Com funciona» té tres passos. Les preguntes freqüents tenen vuit preguntes amb respostes d'una sola frase. Vam escriure el nostre lloc web com un article de la Viquipèdia que, casualment, té un bon disseny. Declaratiu. Específic. Citable.

Per què les seccions de preguntes freqüents són clau per a la visibilitat en la cerca amb IA

Les preguntes freqüents no són l'únic que importa, però són una de les coses de més palanca que pots fer. Una secció de preguntes freqüents ben estructurada és una de les eines més eficaces per a l'optimització per a motors generatius, i aquí tens el motiu.

Els grans models de llenguatge s'entrenen amb parelles de pregunta i resposta —i les recuperen activament—. És un format que gestionen excepcionalment bé. Quan algú fa una pregunta a una IA, busca contingut que ja estigui estructurat com una pregunta amb una resposta clara. Les teves preguntes freqüents no només alimenten el model amb informació: li donen un patró a partir del qual pot sintetitzar, al qual pot donar molt de pes i que pot parafrasejar amb confiança.

Les nostres vuit preguntes freqüents tracten això:

• Necessito una aplicació? No, és WhatsApp
• Quant triga? 20 minuts
• Quant costa? Gratis, i després 9 €/mes
• Quina mena de pel·lícules? Pel·lícules cinematogràfiques de 60 segons amb narració i música original
• I la privacitat? Servidors de la UE, mai utilitzats per a l'entrenament
• Puc fer-ho servir com a regal? Sí
• Quines fotos serveixen? Qualsevol del rotllo de la càmera, entre 15 i 25
• Genera imatges falses? No, només les teves fotos reals

Absolutament totes van aparèixer —parafrasejades, sintetitzades o referenciades directament— a la descripció que ChatGPT va fer de nosaltres. L'estructura de pregunta i resposta va donar al model un material de partida de gran fiabilitat.

Però les preguntes freqüents soles no fan que et citin. Van funcionar perquè s'assentaven sobre una arquitectura tècnica totalment optimitzada: renderitzat al servidor, marcatge d'esquema JSON-LD, temps de càrrega inferiors al segon i HTML semàntic. Cada capa reforça les altres. Les preguntes freqüents van donar als models d'IA el format de contingut que prefereixen. L'esquema els va dir què significa el contingut. El rendiment va garantir que hi poguessin accedir a l'instant.

Com els fonaments del SEO tècnic impulsen la velocitat d'indexació per part de la IA

Tot això va passar aviat. La saviesa tradicional del SEO et diria que esperis que un domini nou guanyi autoritat. Nosaltres no vam esperar. No ho vam necessitar.

Aquí és on importa la feina entre bastidors. El contingut visible és el que citen els models d'IA. Però la infraestructura tècnica és el que fa que aquest contingut es pugui descobrir en primer lloc. L'equip de Jason i Jonny es va centrar a construir el producte. Nosaltres ens vam centrar a aconseguir que totes les màquines d'internet —rastrejadors, LLM, sistemes de recuperació— poguessin trobar-lo, llegir-lo i citar-lo.

Vam ser rigorosos amb els fonaments del SEO tècnic: la infraestructura que fa que qualsevol màquina pugui descobrir el contingut, tant si és un rastrejador tradicional com un sistema de recuperació d'un LLM.

Renderitzat al servidor. Quan el rastrejador de Google va arribar al nostre lloc, va rebre un document HTML complet en la primera petició. No un <div id="root"> en blanc que espera que JavaScript s'hidrati. El rastrejador el llegeix, l'indexa i continua. Això importa igualment per als sistemes RAG que extreuen dels índexs web: si el teu contingut no és a l'HTML, no existeix.

Dues URL reals per idioma. Admetem anglès i espanyol. Cada idioma és una pàgina real, renderitzada al servidor, amb la seva pròpia URL. Google veu dues pàgines, cadascuna amb els seus enllaços hreflang correctes que apunten a l'altra. Cap ambigüitat.

HTML semàntic. Jerarquia d'encapçalaments correcta. Text alternatiu a cada imatge. El marcatge es llegeix com un document perquè n'és un. Això dona als rastrejadors i als LLM un arbre de contingut net que poden analitzar.

Marcatge d'esquema i dades estructurades. Vam implementar l'esquema JSON-LD —Organization, WebSite i informació estructurada del producte— perquè els motors de cerca i els sistemes d'IA no hagin d'endevinar de què va la pàgina. El marcatge d'esquema és la diferència entre un rastrejador que llegeix el teu contingut i un rastrejador que entén el teu contingut. Diu a Google i als sistemes de recuperació d'IA exactament quines entitats hi ha a la pàgina, com es relacionen i per a què serveix la pàgina.

Rendiment a GCP. El lloc està allotjat a Google Cloud Platform i optimitzat per a temps de càrrega inferiors al segon en mòbil. 95+ de rendiment a Lighthouse, 100 d'accessibilitat, 100 de bones pràctiques, 100 de SEO. Google assigna el pressupost de rastreig segons la velocitat. Els llocs ràpids s'indexen abans, i quan ets un domini nou que competeix contra zero, cada hora de velocitat d'indexació compta.

Google Search Console des del primer dia. Vam enviar el mapa del web, vam sol·licitar la indexació de cada URL amb l'eina d'inspecció d'URL i vam fer un seguiment de l'activitat de rastreig en temps real. No vam esperar que Google ens descobrís. Vam dir a Google on havia de mirar i vam verificar que mirava.

El conjunt complet és el que compta. Cap d'aquestes coses funciona de manera aïllada. Les preguntes freqüents sense esquema són menys eficaces. L'esquema sense un renderitzat ràpid s'indexa més lentament. Un renderitzat ràpid sense contingut en llenguatge planer no dona res a la IA per citar. El motiu pel qual Echoflicks va aparèixer tan aviat és que totes les capes de l'arquitectura —contingut, estructura, marcatge, rendiment i infraestructura— es van construir per funcionar conjuntament.

El resultat emocional és la paraula clau

L'anàlisi que ChatGPT va fer del nostre posicionament incloïa una cosa que no esperàvem:

«El diferenciador més fort és que no venen "creació de vídeo amb IA"; venen el resultat emocional: convertir records en pel·lícules.»

Aquest és el canvi que importa. No vam ignorar la recerca de paraules clau; la vam redefinir per complet. Vam canviar paraules clau funcionals de gran volum («editor de vídeo amb IA») per formulacions de resultat d'alta intenció («convertir fotos en pel·lícula cinematogràfica»).

No descrivim una eina. Descrivim què et passa a tu. Les teves fotos esdevenen una pel·lícula. Els teus records cobren vida. Prems el botó de reproduir i sents alguna cosa.

Aquest plantejament emocional no només funciona per a les persones: també funciona per a la IA. Quan ChatGPT ens descriu, no diu «Echoflicks és un editor de vídeo amb IA». Diu que Echoflicks converteix fotos personals en pel·lícules cinematogràfiques. Va entendre l'argument emocional perquè l'argument emocional era l'únic que hi havia a la pàgina.

Si el teu lloc web descriu funcions, la IA et posarà a la llista al costat de tots els altres competidors basats en funcions. Si el teu lloc web descriu resultats, la IA explicarà per què ets diferent.

Què significa això per a qui vulgui llançar un producte

No necessites una autoritat de domini de 80. No necessites backlinks de TechCrunch. No necessites tres mesos de màrqueting de contingut abans que la IA et noti.

Necessites cinc coses que funcionin conjuntament:

1. Sigues específic. Fes una cosa que ningú més fa exactament de la manera com la fas tu. La IA no et pot citar si sones com tothom.

2. Digues-ho amb claredat. Escriu el teu lloc web com si expliquessis el teu producte a un amic llest. Sense jerga. Sense abstraccions. Frases declaratives que un sistema de recuperació pugui extreure i un LLM pugui parafrasejar amb confiança.

3. Estructura'l per a preguntes. Afegeix unes preguntes freqüents. Fes que les respostes siguin directes. Una pregunta, una resposta, sense matisos. Les seccions de preguntes freqüents són una de les coses de més palanca que pots fer per a la visibilitat en la IA, però no són l'única.

4. Construeix l'arquitectura tècnica. Marcatge d'esquema, renderitzat al servidor, temps de càrrega inferiors al segon, HTML semàntic, dades estructurades. La feina entre bastidors és el que fa que tota la resta es pugui descobrir. El contingut sense infraestructura és invisible.

5. Fes-ne un treball d'equip. Això no va passar perquè una persona fes una cosa bé. Jason i Jonny van aportar la visió d'Echoflicks i coneixien el seu producte de dalt a baix. El seu equip va construir l'experiència. Nosaltres vam aportar el SEO tècnic, l'arquitectura d'esquemes, l'enginyeria de rendiment i l'estratègia de cerca amb IA. Els millors resultats arriben quan les persones que coneixen el producte treballen al costat de les que coneixen les màquines. Sempre.

Fa poc vam llançar una pàgina d'aterratge a Barcelona. No tenim equip de relacions públiques, ni backlinks, ni inversió publicitària. I quan preguntes a la IA més utilitzada del món què és Echoflicks, escriu una descripció del nostre producte millor que la que podríem fer nosaltres. Quan Google genera una AI Overview, ens cita a partir de quatre fonts.

Les màquines escolten. Digues només alguna cosa que valgui la pena repetir i construeix la infraestructura perquè et puguin sentir.

Consulta el projecte Echoflicks complet a KAUFAST.