Allò que ens pregunten

Sí. Desenvolupem aplicacions iOS natives en Swift i Android natives en Kotlin, així com aplicacions multiplataforma amb React Native i Flutter. L'enfocament adequat depèn dels requisits del vostre producte. Si necessiteu integració profunda amb la plataforma — APIs de càmera, dades de salut, sincronització amb wearables o hardware de pagament — la solució nativa és l'opció correcta. Si necessiteu arribar al mercat ràpidament amb una sola base de codi per a les dues plataformes, React Native o Flutter us ho permet sense sacrificar la sensació nativa. Hem llançat aplicacions amb tots dos enfocaments i podem assessorar-vos sobre la decisió correcta per al vostre cas. Totes les aplicacions es proven en dispositius reals, no en simuladors.Veure el nostre treball →

Sí. Amb React Native o Flutter escrivim una sola base de codi que es desplega tant a iOS com a Android — reduint el temps de desenvolupament i mantenint les funcionalitats sincronitzades entre plataformes. Tots dos frameworks renderitzen components d'interfície natius, de manera que l'aplicació sembla pròpia de cada plataforma en lloc d'un port. Per a aplicacions amb gràfics intensius, àudio en temps real o accés profund al hardware, recomanem construir versions natives separades en Swift i Kotlin. L'elecció correcta depèn del que faci realment la vostra aplicació. Us donarem una recomanació honesta després d'entendre els vostres requisits — no la que és més ràpida de construir.

Sí. Gestionem tot el procés de llançament des de la primera compilació fins a la publicació a la botiga. Això inclou la configuració del compte Apple Developer, certificats i perfils de provisió, distribució beta via TestFlight, llistats a l'App Store Connect, captures de pantalla per a cada mida de dispositiu i la revisió de conformitat amb les directrius de l'App Store. A Android: configuració de la Play Console, APKs o App Bundles signats, llistats a la botiga i revisió de la política de contingut de Google. Hem publicat aplicacions a les dues plataformes i sabem on es rebutgen les submissions — i com evitar-ho. Si la vostra aplicació ja és activa i necessita una actualització, podem fer-nos càrrec del pipeline de llançament.

Sí. Construïm aplicacions watchOS, complicacions per a Apple Watch i extensions wearable per a aplicacions iOS. Hem llançat aplicacions watchOS amb seguiment d'entrenaments, sincronització de dades en temps real amb l'iPhone aparellat, esferes de rellotge personalitzades i consulta de sensors en segon pla. Els wearables són una segona pantalla significativa per a aplicacions de salut, productes de fitness i qualsevol cosa on una notificació consultable ràpidament o una acció ràpida siguin importants. Avaluem si watchOS aporta valor real als vostres usuaris abans de construir-ho — una extensió de rellotge que és simplement una pantalla de telèfon reduïda no és útil. Quan és l'eina adequada, la construïm amb integració completa de Siri, accés a dades de salut i capacitat offline.Veure Audra →

Sí. Utilitzem l'API oficial de WhatsApp Business i l'API de Telegram Bot — no solucions no oficials que podrien bloquejar el vostre compte. Construïm bots que gestionen l'atenció al client a gran escala, capten i qualifiquen leads, gestionen reserves, envien missatges transaccionals i executen fluxos de conversa estructurats per a l'onboarding o les vendes. Cada bot es connecta als vostres sistemes existents: el vostre CRM, el vostre calendari, la vostra base de dades, el vostre processador de pagaments. Hem construït bots que gestionen milers de converses al dia sense cap persona al mig — i bots que escalen de manera intel·ligent a un agent humà quan la conversa ho requereix.

Sí. Construïm fluxos conversacionals de principi a fi que completen transaccions — no només recollir noms i adreces de correu electrònic. Per als pagaments, integrem Stripe, Mercado Pago o el vostre processador existent perquè un client pugui pagar dins la conversa. Per a les reserves, connectem amb Calendly, Google Calendar o el vostre propi sistema de reserves perquè un horari es confirmi en temps real. Per al suport, construïm lògica per nivells: el bot gestiona les preguntes freqüents des d'una base de coneixement, escala els casos excepcionals a una persona, i registra-ho tot al vostre CRM. L'objectiu és un bot que tanqui el cicle — no un que acabi amb 'si us plau, truca'ns'.

Treballem amb tots els models principals: GPT-4o, Claude 3.5 i 3.7, Gemini 1.5 i 2.0 Flash, Llama 3, Mistral i alternatives de codi obert. La selecció del model depèn del vostre cas d'ús, els requisits de latència i el pressupost. Per a tasques de raonament estructurat i ús d'eines, Claude i GPT-4o rendeixen de manera consistent. Per a tasques d'alt volum a menor cost, Gemini Flash i Mistral val la pena avaluar-los. Per a desplegaments totalment privats on les dades no poden sortir de la vostra infraestructura, executem models de codi obert al vostre propi núvol. Avaluem els models davant les vostres tasques específiques abans de comprometre'ns amb una elecció — no basant-nos en el que és popular en línia.

Sí — amb el disseny adequat. Construïm agents amb límits de decisió explícits: un conjunt definit de tasques que l'agent gestiona de manera autònoma, i un camí d'escalada clar quan la tasca cau fora d'aquests límits. Cada acció de l'agent es registra en un historial d'auditoria perquè pugueu veure exactament quines decisions es van prendre i per què. Provem els casos límit abans del desplegament, no després. Per a fluxos de treball totalment automatitzats — processament de dades, generació de contingut, qualificació de leads, monitoratge — l'agent funciona sense supervisió. Per a fluxos de treball que afecten diners, decisions legals o interaccions sensibles amb clients, dissenyem un traspàs intel·ligent a una persona en el moment adequat. Autònom no significa irresponsable.

Un chatbot segueix un guió fix — relaciona la vostra entrada amb una resposta predeterminada i no pot dur a terme accions al món real. Un agent d'IA percep el seu entorn, pren decisions i executa accions de forma autònoma: pot cridar APIs, llegir bases de dades, enviar correus electrònics, actualitzar registres de CRM, activar pagaments i completar tasques de múltiples passos sense que un humà dirigeixi cada pas. La distinció clau és l'agència: un chatbot respon preguntes, un agent d'IA fa que les coses passin. La majoria dels problemes d'automatització empresarial que semblen complexos són en realitat senzills per a un agent ben dissenyat — la feina difícil és definir els límits de decisió i construir les integracions correctes. Construïm tots dos, i us diem honestament quin resol el vostre problema real.

L'automatització de processos empresarials (BPA) és l'ús de programari per executar tasques repetitives i basades en regles que d'altra manera requeririen esforç manual — entrada de dades, enrutament de documents, fluxos d'aprovació, informes, activadors de notificacions i sincronització de sistemes entre eines. A KAUFAST, l'automatització generalment implica connectar les vostres plataformes existents (el vostre CRM, el vostre ERP, la vostra plataforma de comerç electrònic, el vostre calendari, el vostre programari de comptabilitat) a través d'APIs i lògica dirigida per esdeveniments, perquè la informació flueixi sense que ningú la copiï entre pestanyes. El resultat és menys errors, cicles més ràpids i personal alliberat de la càrrega administrativa. Un projecte d'automatització ben definit generalment s'entrega en 2–4 setmanes i es amortitza en el primer trimestre.

Sí. Construïm eines d'operacions internes, portals d'anàlisi per a clients, panells d'administració i dashboards de dades en temps real. El punt de partida és sempre el mateix: quines decisions ajuda a prendre aquest dashboard? Un bon dashboard mostra el nombre que indica si cal actuar — no una paret de gràfics. Hem construït dashboards que agreguen dades de múltiples APIs, dashboards amb actualitzacions en temps real via WebSocket, i portals per a clients que ofereixen una visió en llenguatge clar del seu rendiment. Si el vostre equip exporta dades a un full de càlcul cada dilluns al matí per entendre la setmana anterior, podem substituir aquest flux de treball per alguna cosa que funcioni en temps real.Veure el dashboard de KAUFAST →

Principalment Next.js i React al frontend — aquest lloc està construït amb Next.js i obté 100/100 a l'auditoria de rendiment de Google, que és el referent que apliquem a la nostra feina. Al backend, Node.js i TypeScript per a la majoria de projectes; Go o Python quan el rendiment o el processament de dades ho requereix. Per a APIs: REST per a la simplicitat, GraphQL quan importa la consulta flexible, tRPC per a equips TypeScript full-stack. Per a bases de dades: Postgres per a la majoria d'aplicacions, MongoDB per a càrregues de treball amb molts documents, Redis per a la memòria cau i les funcionalitats en temps real. Recomanem la tecnologia que s'adapta a les habilitats del vostre equip i a les necessitats del vostre producte — no la que hem utilitzat l'última vegada.

Sí. Hem construït productes SaaS multitenant on cada client té la seva pròpia partició de dades, permisos basats en rols i configuració personalitzada. Hem construït marketplaces bidireccionals amb fluxos separats per a compradors i venedors, lògica de dipòsit en garantia i estructures de comissions. Hem construït plataformes de subscripció amb facturació via Stripe, períodes de prova, camins d'actualització i preus basats en l'ús. Les peces que sempre necessiten els productes SaaS — autenticació, gestió d'equips, facturació, registres d'auditoria, notificacions per correu electrònic i eines d'administració — les hem construït tantes vegades que tenim patrons establerts. Per a un producte en fase inicial, us assessorarem sobre quines necessiteu des del primer dia i quines poden esperar fins que tingueu usuaris de pagament.

El rendiment comença a la capa de dades. Dissenyem l'esquema de la base de dades i els patrons de consulta abans d'escriure el codi del frontend — una consulta costosa que s'executa a cada càrrega de pàgina arruïnarà un dashboard sense importar com estigui construït el frontend. Per a les dades en temps real, fem servir WebSockets o events enviats pel servidor perquè la interfície s'actualitzi quan canvien les dades, sense fer polling cada pocs segons. Per a les dades històriques, fem servir una memòria cau intel·ligent: agregacions pre-calculades, regeneració estàtica incremental per a dades que canvien lentament, i consultes amb finestra temporal que no escanegen el conjunt de dades complet. L'objectiu és un dashboard que sembli instantani perquè la feina difícil es fa abans que l'usuari fins i tot faci clic.

Sí. El SEO tècnic significa fer que el vostre lloc sigui estructuralment sòlid perquè els motors de cerca puguin trobar, llegir i entendre cada pàgina — arquitectura d'URL neta, temps de càrrega ràpids, schema markup adequat, hreflang per a llocs internacionals i puntuacions de Core Web Vitals que superin les proves. L'estratègia de contingut significa publicar contingut que respongui les preguntes específiques que busquen els vostres clients — i que els models d'IA citin quan generen respostes. No comprem enllaços ni farcim pàgines de paraules clau. Hem construït aquest lloc en 13 idiomes i hem mantingut puntuacions de rendiment mòbil superiors a 95 mentre ho fèiem. Cada recomanació SEO que fem, primer la apliquem al nostre propi lloc.Veure els serveis SEO →

Honestament: 3–6 mesos per a moviment de posicionament significatiu, 6–12 mesos per a guanys compostos que es construeixen l'un sobre l'altre. Això no és una exempció de responsabilitat — és la realitat de com funcionen la indexació i la construcció de confiança de Google. No fem promeses que no podem complir. El que sí que ens comprometem és mostrar-vos exactament el que estem fent i per què a cada fase: quines pàgines estem millorant, quines paraules clau estan progressant i quin és l'impacte en el trànsit. Les correccions tècniques sovint mostren resultats més ràpidament — de vegades en setmanes. El contingut nou tarda més. La feina que tarda més també tendeix a tenir el valor a llarg termini més alt.

Sí. El SEO internacional és significativament més complex que el SEO en un sol idioma — i és una de les nostres especialitats. Implementem les etiquetes hreflang correctament (la majoria d'implementacions estan mal configurades i Google les ignora), sitemaps específics per a cada idioma, renderització del costat del servidor amb segmentació geogràfica, i estratègies de contingut adaptades a cada mercat en lloc de traduccions literals. La recerca de paraules clau és diferent per país: les paraules que utilitza un parlant de castellà a Espanya no són les mateixes que les d'un parlant de castellà a Mèxic. Gestionem tant la capa tècnica com la capa de contingut. Aquest lloc funciona en 13 idiomes, assoleix posicions a la primera pàgina en múltiples mercats i es manté com a part del nostre propi programa de SEO.

Sí, i és part de la feina que més gaudim. Amb els fundadors en fase inicial, fem primer el que més importa: posar alguna cosa real davant d'usuaris reals tan ràpidament com sigui possible. Això significa prendre decisions arquitectòniques deliberades des del principi perquè la base de codi no calgui reconstruir-la a la Sèrie A, i dir que no a les funcionalitats que encara no importen. Hem ajudat productes bootstrapped a arribar a clients empresarials, equips amb finançament de VC a llançar més ràpid del que permetia el seu finançament, i fundadors per primera vegada a construir productes que els deien que tardarien anys. El millor moment per aconseguir una arquitectura correcta és abans que un milió d'usuaris en depenguin.

Creiem en la transparència total — els nostres preus inicials estan publicats a la nostra pàgina de preus, sense el rodeo de 'contacteu-nos per a un pressupost'. Un encàrrec d'automatització o agent d'IA concret comença a partir de 4.000 €. Un retainer mensual per al desenvolupament continu comença a partir de 2.000 €. Un encàrrec de consultoria estratègica comença a partir de 1.500 €. Aquests són punts de partida, no límits — les plataformes complexes costen més, i ho delimitarem honestament abans que us comprometeu. El que no fem: honoraris ocults, creep d'abast facturat sense aprovació, ni estimacions vagues que canvien un cop signat el contracte. Sabeu exactament pel que esteu pagant abans de començar.Veure els nostres preus →

Una automatització, agent d'IA o bot de WhatsApp concrets es lliuren en 2–4 setmanes — és un producte totalment funcional i desplegat, no un prototip. Una aplicació mòbil completa o plataforma web: 3–6 mesos amb funcionalitats útils entregades cada dues setmanes, de manera que esteu provant amb usuaris reals abans que acabi el projecte. Una migració de plataforma empresarial o integració de múltiples sistemes: 6–12 mesos amb fites mesurables al llarg del camí. En tots els casos, definim l'abast i les fites abans de començar — per escrit. Els canvis d'abast es gestionen a través d'un procés formal amb un impacte en cost i termini acordat. Sense sorpreses a l'hora de facturar.

Sí. Després del llançament, oferim monitoratge 24/7 perquè els problemes es detectin abans que els vostres usuaris els notin. Resposta davant incidents quan alguna cosa falla — el nostre objectiu és estar revisant el problema en 30 minuts des d'una alerta. Optimització del rendiment a mesura que creix el vostre trànsit i canvien els patrons d'ús. Desenvolupament de funcionalitats a mesura que el vostre producte evoluciona i sorgeixen nous requisits. Alguns clients funcionen amb un retainer mensual per al desenvolupament continu i suport prioritari. Altres ens contracten per a funcionalitats específiques quan les necessiten. No desapareixem després del lliurament — la base de codi que hem construït és la nostra reputació, i volem que continuï funcionant.

Reserveu una trucada de descobriment gratuïta — sense compromís, sense discurs de vendes, sense seqüència de seguiment si no encaixem. A la trucada, preguntarem sobre el que esteu construint, on sou ara i com és l'èxit. Us direm honestament si creiem que som l'equip adequat per a vosaltres — i si no ho som, ho diem en lloc d'acceptar el projecte igualment. Si encaixem, definirem un camí clar endavant: abast, termini i inversió. La majoria de trucades de descobriment duren entre 30 i 45 minuts. Sortireu amb una imatge concreta del que significa construir amb nosaltres — fins i tot si no avanceu.Reservar una trucada de descobriment →

Principalment AWS, Google Cloud Platform i Vercel — la tria depèn de la vostra càrrega de treball i la infraestructura existent. AWS és adequat per a aplicacions amb moltes dades, arquitectures de microserveis complexes i indústries regulades que requereixen certificacions de compliment específiques (SOC 2, HIPAA, ISO 27001). Google Cloud és l'opció correcta quan la vostra estratègia de dades es construeix al voltant de BigQuery, Vertex AI o Firebase. Vercel és el camí més ràpid cap a desplegaments Next.js distribuïts globalment amb ISR, funcions edge i bases de dades serverless. Som agnòstics quant a plataforma — recomanem en funció dels vostres requisits, la familiaritat del vostre equip i el perfil de costos a llarg termini. No tenim relacions de proveïdor preferit que distorsionin la recomanació.

Un lift-and-shift senzill — moure un sistema funcional d'un proveïdor d'allotjament a un altre sense canviar l'arquitectura — sol prendre 4–8 setmanes, incloent proves i transició. Una migració amb re-arquitectura, on la infraestructura legacy es redissenya per a serveis cloud-native (escalat automàtic, bases de dades gestionades, contenidorització), porta 3–6 mesos depenent de la complexitat del sistema. Les migracions empresarials completes amb múltiples sistemes interconnectats, redisseny de pipelines de dades i validació de compliment prenen 6–12 mesos. Totes les migracions s'estructuren en fases amb estratègies de transició sense temps d'inactivitat, perquè el vostre servei continuï actiu durant la transició. Definim els plans de reversió abans de començar, no després que alguna cosa vagi malament.

Sí — i val la pena entendre-ho abans de construir. Els proveïdors de models d'IA (OpenAI, Anthropic, Google) els actualitzen amb freqüència, cosa que pot canviar el comportament sense que vosaltres toqueu el vostre codi. Els prompts que funcionaven perfectament amb una versió del model poden produir resultats diferents amb la següent. Més enllà de la deriva del model, els agents que interactuen amb APIs externes necessiten actualitzacions quan aquestes APIs canvien els seus esquemes o límits de tasa. Recomanem un retainer de manteniment mensual lleuger per a qualsevol agent en producció: monitoratge del rendiment del model, proves de regressió i ajust de prompts. Per a agents d'alt volum que processen milers de transaccions al dia, configurem pipelines d'avaluació automatitzats que detecten la degradació de qualitat abans que arribi als usuaris.

Sí. La integració amb CRM i ERP empresarials és una part fonamental de la nostra pràctica d'automatització. Connectem agents d'IA a Salesforce a través de les REST i Bulk APIs, a HubSpot a través de la seva CRM API i webhooks, i a SAP a través de BAPIs, RFC o serveis OData depenent de la vostra versió i configuració. El patró és el mateix en cada cas: a l'agent se li proporcionen eines — crides a API estructurades que pot invocar — i decideix de forma autònoma quina eina usar i quan. Hem integrat agents amb Pipedrive, Zoho, Microsoft Dynamics, Oracle NetSuite i sistemes interns personalitzats. Si té una API o pot emetre webhooks, podem construir un agent que funcioni amb ell.