Često postavljana pitanja

Da. Razvijamo native iOS aplikacije u Swift-u i native Android aplikacije u Kotlin-u, kao i multiplatformske aplikacije sa React Native i Flutter-om. Pravi pristup zavisi od zahteva vašeg proizvoda. Ako vam je potrebna duboka integracija sa platformom — Camera API, zdravstveni podaci, sinhronizacija sa nosivim uređajima ili platežni hardver — nativna razvoj je pravi izbor. Ako vam je potrebna brzina izlaska na tržište i jedna kodobase za obe platforme, React Native ili Flutter vas tamo dovode bez kompromisa po osećaju. Isporučili smo aplikacije po oba pristupa i možemo dati preporuku za vaš specifičan slučaj. Svaka aplikacija koju razvijamo testira se na pravim uređajima, ne na simulatorima.Vidite naš rad →

Da. Sa React Native ili Flutter-om, pišemo jednu kodnu bazu koja se raspoređuje na iOS i Android — smanjujući vreme razvoja i održavajući funkcije usklađenim na obe platforme. Oba okvira renderuju native UI komponente, tako da se aplikacija oseća kao da pripada svakoj platformi umesto da je portovana verzija. Za aplikacije sa intenzivnom grafikom, zvukom u realnom vremenu ili dubokim pristupom hardveru, preporučujemo izgradnju odvojenih nativnih verzija u Swift-u i Kotlin-u. Pravi izbor zavisi od toga šta vaša aplikacija zapravo radi. Daćemo vam iskrenu preporuku nakon razumevanja vaših zahteva — ne onu koja je najbrža za izgradnju.

Da. Upravljamo celim procesom izdavanja — od prve verzije do živog u prodavnici. To uključuje podešavanje Apple Developer naloga, sertifikate i profile za proviziju, beta distribuciju putem TestFlight-a, listinge u App Store Connect-u, snimke ekrana za svaku veličinu uređaja i pregled usklađenosti sa smernicama App Store-a. Na Android-u: podešavanje Play Console-a, potpisane APK-ove ili App Bundle-ove, listinge u prodavnici i pregled Google-ove politike sadržaja. Objavili smo aplikacije na obe platforme i znamo gde se podnošenja najčešće odbijaju — i kako to izbeći. Ako je vaša aplikacija već živa i treba ažuriranje, možemo preuzeti pipeline izdavanja.

Da. Razvijamo watchOS aplikacije, Apple Watch komplikacije i proširenja za nosive uređaje za iOS aplikacije. Isporučili smo watchOS aplikacije sa praćenjem treninga, sinhronizacijom podataka u realnom vremenu sa uparenim iPhone-om, prilagođenim ciferblatima i pozadinskim ispitivanjem senzora. Nosivi uređaji su značajna druga površina za zdravstvene aplikacije, fitnes proizvode i sve gde je brza obaveštenje ili akcija na zapešću bitna. Procenjujemo da li watchOS dodaje pravu vrednost za vaše korisnike pre izgradnje — proširenje za sat koje je samo smanjena verzija telefona nije korisno. Kada je to pravi alat, gradimo ga sa punom Siri integracijom, pristupom zdravstvenim podacima i offline mogućnostima.Vidite Audra →

Da. Koristimo zvanični WhatsApp Business API i Telegram Bot API — ne nezvančne zaobilaznice koje mogu dovesti do zabrane naloga. Gradimo botove koji upravljaju korisničkim servisom u razmeri, hvataju i kvalifikuju potencijalne kupce, upravljaju rezervacijama, šalju transakcijske poruke i vode strukturisane konverzacijske tokove za onboarding ili prodaju. Svaki bot se povezuje sa vašim postojećim sistemima: CRM-om, kalendarom, bazom podataka, procesorom plaćanja. Razvili smo botove koji upravljaju hiljadama razgovora dnevno bez čoveka u petlji — i botove koji inteligentno eskaliraju na živog agenta kada konverzacija to zahteva.

Da. Gradimo end-to-end konverzacijske tokove koji završavaju transakcije — ne samo prikupljaju imena i email adrese. Za plaćanja, integrišemo Stripe, Mercado Pago ili vaš postojeći procesor tako da kupac može platiti unutar konverzacije. Za rezervacije, povezujemo se sa Calendly-jem, Google Kalendarom ili vašim sopstvenim sistemom rezervacija tako da se termin potvrđuje u realnom vremenu. Za podršku, gradimo slojevitu logiku: bot obrađuje uobičajena pitanja iz baze znanja, eskalira rubne slučajeve čoveku i sve beleži u CRM-u. Cilj je bot koji zatvara ciklus — ne onaj koji vodi u ćorsokak sa 'molimo vas nazovite nas'.

Radimo sa svim glavnim modelima: GPT-4o, Claude 3.5 i 3.7, Gemini 1.5 i 2.0 Flash, Llama 3, Mistral i alternativama otvorenog koda. Izbor modela zavisi od vašeg slučaja upotrebe, zahteva za latenciju i budžeta. Za zadatke strukturisanog rezonovanja i upotrebe alata, Claude i GPT-4o konzistentno obavljaju posao. Za visoke količine zadataka uz niže troškove, Gemini Flash i Mistral vrede razmatranja. Za potpuno privatne deployove gde podaci ne mogu da napuste vašu infrastrukturu, pokrenemo modele otvorenog koda na vašem sopstvenom cloudu. Testiramo modele na vašim specifičnim zadacima pre donošenja odluke — ne na osnovu onoga što je trenutno popularno.

Da — uz pravi dizajn. Gradimo agente sa eksplicitnim granicama odlučivanja: definisan skup zadataka koje agent obrađuje autonomno i jasan put eskalacije kada zadatak izlazi van tih granica. Svaka akcija agenta se beleži u revizijski trag kako biste mogli da vidite tačno koje su odluke donete i zašto. Testiramo rubne slučajeve pre deployovanja, ne posle. Za potpuno automatizovane tokove — obrada podataka, generisanje sadržaja, kvalifikacija potencijalnih kupaca, monitoring — agent radi bez nadzora. Za tokove koji se tiču novca, pravnih odluka ili osetljivih interakcija sa klijentima, dizajniramo inteligentno predavanje čoveku u pravom trenutku. Autonomno ne znači bez odgovornosti.

Chatbot prati fiksnu skriptu — on uparuje vaš unos sa unapred određenim odgovorom i ne može da preduzima radnje u stvarnom svetu. AI agent percipira svoje okruženje, donosi odluke i izvršava radnje autonomno: može da poziva API-je, čita baze podataka, šalje e-mailove, ažurira CRM zapise, pokreće plaćanja i prolazi kroz višekoračne zadatke bez da čovek usmerava svaki korak. Ključna razlika je autonomija: chatbot odgovara na pitanja, AI agent izvršava zadatke. Većina poslovnih problema automatizacije koji deluju složeno su zapravo jednostavni za dobro dizajniranog agenta — težak deo je definisanje granica odlučivanja i izgradnja pravih integracija. Gradimo oba, i iskreno ćemo vam reći koji od njih rešava vaš stvarni problem.

Automatizacija poslovnih procesa (BPA) je upotreba softvera za izvršavanje ponavljajućih, pravilima zasnovanih zadataka koji bi inače zahtevali ručni trud — unos podataka, rutiranje dokumenata, tokovi odobravanja, izveštavanje, okidači obaveštenja i sinhronizacija sistema između alata. U KAUFAST-u, automatizacija obično uključuje povezivanje vaših postojećih platformi (vaš CRM, vaš ERP, vaš e-commerce stack, vaš kalendar, vaš računovodstveni softver) putem API-ja i logike zasnovane na događajima, tako da informacije teku bez da ih iko kopira između kartica. Rezultat su manje grešaka, brži ciklusi i osoblje oslobođeno administrativnog opterećenja. Dobro definisan projekat automatizacije se tipično isporučuje za 2–4 nedelje i isplaćuje se u prvom kvartalu.

Da. Gradimo interne operativne alate, analitičke portale usmerene na klijente, administratorske panele i kontrolne table sa podacima u realnom vremenu. Polazna tačka je uvek ista: koje odluke ova kontrolna tabla pomaže vam da donesete? Dobra kontrolna tabla prikazuje broj koji vam govori da li treba da delate — ne zid grafikona. Gradili smo kontrolne table koje agregiraju podatke iz više API-ja, kontrolne table sa ažuriranjima u realnom vremenu putem WebSocket-a i klijentske portale koji daju kupcima pregled njihovih performansi na jednostavnom jeziku. Ako vaš tim svako jutro u ponedeljak izvozi podatke u tabelu da bi razumeo prošlu nedelju, možemo zameniti taj tok nečim što radi u realnom vremenu.Vidite KAUFAST kontrolnu tablu →

Primarno Next.js i React na frontend-u — ovaj sajt je izgrađen na Next.js-u i postiže 100/100 na Google-ovoj reviziji performansi, što je standard koji primenjujemo u svom radu. Na backend-u, Node.js i TypeScript za većinu projekata; Go ili Python gde performanse ili obrada podataka to zahtevaju. Za API-je: REST za jednostavnost, GraphQL gde su fleksibilni upiti važni, tRPC za full-stack TypeScript timove. Za baze podataka: Postgres za većinu aplikacija, MongoDB za radno opterećenje bogato dokumentima, Redis za keširanje i funkcije u realnom vremenu. Preporučujemo stek koji odgovara veštinama vašeg tima i zahtevima vašeg proizvoda — ne onaj koji smo koristili prošli put.

Da. Izgradili smo više-tenant SaaS proizvode gde svaki klijent ima svoju particiju podataka, dozvole zasnovane na ulogama i prilagođenu konfiguraciju. Izgradili smo dvostrane tržnice sa odvojenim tokovima za kupce i prodavce, logikom eskroa i strukturama naknada. Izgradili smo pretplatničke platforme sa Stripe naplatom, probnim periodima, putevima nadogradnje i cenovnim modelom zasnovanim na upotrebi. Delovi koji SaaS produktima uvek trebaju — autentifikacija, upravljanje timom, naplata, revizijski zapisi, email obaveštenja i administratorski alati — izgradili smo ih toliko puta da imamo obrasce za njih. Za rani stadijum proizvoda, savetujemo koji su vam potrebni od prvog dana, a koji mogu da sačekaju dok ne budete imali plaćajuće korisnike.

Performanse počinju na sloju podataka. Dizajniramo shemu baze podataka i obrasce upita pre nego što pišemo frontend kod — skup upit koji se pokreće pri svakom učitavanju stranice će uništiti kontrolnu tablu bez obzira kako je frontend izgrađen. Za podatke u realnom vremenu, koristimo WebSocket-ove ili server-sent events kako bi se UI ažurirao kako se podaci menjaju, bez ispitivanja svakih nekoliko sekundi. Za istorijske podatke, koristimo pametno keširanje: predhodno izračunate agregacije, inkrementalnu statičku regeneraciju za podatke koji se sporo menjaju i upite sa vremenskim prozorom koji ne skeniraju ceo skup podataka. Cilj je kontrolna tabla koja se oseća trenutačno jer se teški posao obavlja pre nego što korisnik uopšte klikne.

Da. Tehnički SEO znači da vaš sajt bude strukturno čvrst kako bi pretraživači mogli da pronađu, čitaju i razumeju svaku stranicu — čista URL arhitektura, brzo vreme učitavanja, pravilno markup šeme, hreflang za međunarodne sajtove i prolazni Core Web Vitals rezultati. Strategija sadržaja znači objavljivanje sadržaja koji odgovara na specifična pitanja koja vaši klijenti pretražuju — i koji AI modeli citiraju pri generisanju odgovora. Ne kupujemo linkove niti punimo stranice ključnim rečima. Izgradili smo ovaj sajt na 13 lokalnih varijanti i održavamo mobilne rezultate performansi iznad 95 dok to radimo. Svaku SEO preporuku koju dajemo, prvo primenjujemo na sopstvenom sajtu.Vidite SEO usluge →

Iskreno: 3–6 meseci za značajno kretanje u rangiranju, 6–12 meseci za složene dobitke koji se nadovezuju jedni na druge. To nije odricanje odgovornosti — to je realnost kako Google-ovo indeksiranje i izgradnja poverenja funkcionišu. Ne dajemo obećanja koja ne možemo ispuniti. Ono na šta se obavezujemo jeste da vam u svakom koraku pokažemo tačno šta radimo i zašto: koje stranice poboljšavamo, koje ključne reči se kreću i kakav je uticaj na saobraćaj. Tehnički popravci često pokazuju rezultate brže — ponekad za nekoliko nedelja. Novi sadržaj traje duže. Rad koji traje najduže takođe ima tendenciju da ima najveću dugoročnu vrednost.

Da. Međunarodni SEO je znatno složeniji od SEO-a na jednom jeziku — i to je jedna od naših specijalnosti. Pravilno implementiramo hreflang oznake (većina implementacija je pogrešno konfigurisana i Google ih ignoriše), lokalne mape sajta, geo-ciljano serversko renderovanje i strategije sadržaja prilagođene svakom tržištu umesto direktnog prevođenja. Istraživanje ključnih reči se razlikuje po zemlji: reči koje govornik španskog u Španiji koristi nisu iste kao reči govornika španskog u Meksiku. Upravljamo i tehničkim slojem i slojem sadržaja. Ovaj sajt radi na 13 lokalnih varijanti, postiže rangiranja na prvim stranicama u više tržišta i održava se kao deo našeg sopstvenog SEO programa.

Da, i to je jedan od radova koji nam je najdraži. Sa osnivačima u ranoj fazi, radimo ono što je najpre važno: što pre stavimo nešto realno pred prave korisnike. To znači donošenje promišljenih arhitektonskih odluka unapred kako kodna baza ne bi morala da se prepravlja pri Series A, i odbijanje funkcija koje još nisu važne. Pomagali smo bootstrapped proizvodima da dostignu korporativne klijente, timovima sa VC finansiranjem da isporuče brže nego što je njihova pista dozvoljavala i osnivačima koji prvi put grade proizvode za koje im je rečeno da će trajati godinama. Najboije vreme da se arhitektura uradi ispravno je pre nego što milion korisnika postane zavistan od nje.

Verujemo u potpunu transparentnost — naše početne cene su objavljene na našoj strani sa cenama bez igre 'kontaktirajte nas za ponudu'. Fokusiran angažman automatizacije ili AI agenta počinje od €4.000. Mesečni retejner za kontinuirani razvoj počinje od €2.000. Strateški konsultantski angažman počinje od €1.500. Ovo su polazne tačke, ne plafoni — složene platforme koštaju više, i to ćemo iskreno proceniti pre nego što se obavežete. Šta ne radimo: skrivene naknade, proširenje obima naplaćeno bez odobrenja ili nejasne procene koje se menjaju nakon potpisivanja ugovora. Znate tačno za šta plaćate pre nego što počnemo.Vidite naše cene →

Fokusirana automatizacija, AI agent ili WhatsApp bot isporučuje se za 2–4 nedelje — to je potpuno funkcionalan, rasporedan proizvod, ne prototip. Potpuna mobilna aplikacija ili veb platforma: 3–6 meseci sa upotrebljivim funkcijama koje se isporučuju svake dve nedelje, tako da testirate sa pravim korisnicima pre nego što se projekat završi. Korporativna migracija platforme ili integracija više sistema: 6–12 meseci sa merljivim kontrolnim tačkama tokom celog puta. U svakom slučaju, definišemo obim i kontrolne tačke pre nego što počnemo — u pisanom obliku. Promene obima prolaze kroz formalan proces sa dogovorenim uticajem na troškove i vremenski okvir. Nikakvih iznenađenja pri fakturisanju.

Da. Nakon lansiranja, nudimo monitoring 24/7 kako bi se problemi otkrili pre nego što ih vaši korisnici primete. Odgovor na incidente kada nešto pođe po zlu — cilj nam je da analiziramo problem u roku od 30 minuta od alarma. Optimizaciju performansi kako vaš saobraćaj raste i obrasci upotrebe se menjaju. Razvoj funkcija kako se vaš proizvod razvija i novi zahtevi pojavljuju. Neki klijenti rade na mesečnom retejneru za kontinuirani razvoj i prioritetnu podršku. Drugi nas angažuju za specifičan posao kada im zatreba. Ne nestajemo nakon predaje — kodna baza koju smo izgradili je naša reputacija i želimo da nastavi da radi.

Zakažite besplatan discovery poziv — bez obaveze, bez prodajnog govora, bez follow-up sekvence ako nismo pravi par. Na pozivu, pitaćemo šta gradite, gde se trenutno nalazite i kako izgleda uspeh za vas. Iskreno ćemo vam reći da li smatramo da smo pravi tim za to — a ako nismo, reći ćemo umesto da preuzmemo projekat svakako. Ako smo pravi par, ocrtaćemo jasan put napred: obim, vremenski okvir i ulaganje. Većina discovery poziva traje 30–45 minuta. Odlazite sa konkretnom slikom kako izgleda gradnja sa nama — čak i ako se ne nastavite.Zakažite discovery poziv →

Primarno sa AWS, Google Cloud Platform i Vercel — izbor zavisi od vaše radne opterećenosti i postojeće infrastrukture. AWS je pogodan za aplikacije sa intenzivnim podacima, složenim mikroservisnim arhitekturama i regulisanim industrijama koje zahtevaju specifične sertifikate usklađenosti (SOC 2, HIPAA, ISO 27001). Google Cloud je pravi izbor kada je vaša strategija podataka izgrađena oko BigQuery, Vertex AI ili Firebase. Vercel je najbrži put do globalno distribuiranih Next.js deploymenata sa ISR, edge funkcijama i serverless bazama podataka. Mi smo agnostički u pogledu platforme — preporučujemo na osnovu vaših zahteva, poznavanja vaše ekipe i dugoročnog profila troškova. Nemamo odnos preferovanog dobavljača koji bi bio pristran u preporuci.

Jednostavan lift-and-shift — premeštanje sistema koji radi od jednog hosting provajdera do drugog bez promene arhitekture — obično traje 4–8 nedelja uključujući testiranje i prebacivanje. Migracija sa re-arhitekturom, gde se zastarela infrastruktura redizajnira za cloud-native servise (auto-skaliranje, upravljane baze podataka, kontejnerizacija), traje 3–6 meseci u zavisnosti od složenosti sistema. Kompletne enterprise migracije sa više međusobno povezanih sistema, redizajnom pipeline-a podataka i validacijom usklađenosti traju 6–12 meseci. Sve migracije su strukturisane u fazama sa strategijama prebacivanja bez zastoja, tako da vaša usluga ostaje dostupna tokom tranzicije. Definišemo planove povratka unazad pre nego što počnemo, a ne nakon što nešto pođe po krivu.

Da — i ovo je vredno razumeti pre nego što počnete da gradite. AI modele ažuriraju njihovi provajderi (OpenAI, Anthropic, Google), što može promeniti ponašanje čak i bez da vi dirate vaš kod. Promptovi koji su savršeno radili sa jednom verzijom modela mogu davati različite rezultate sa sledećom. Pored drifta modela, agenti koji komuniciraju sa eksternim API-jima trebaju ažuriranja kada ti API-ji menjaju svoje schemas ili limite brzine. Preporučujemo lagani mesečni retainer za održavanje za bilo kojeg agenta u produkciji: praćenje performansi modela, regresijsko testiranje i podešavanje promptova. Za agente visokog volumena koji obrađuju hiljade transakcija dnevno, postavljamo automatizovane pipeline-ove evaluacije koji otkrivaju degradaciju kvaliteta pre nego što dosegne korisnike.

Da. Enterprise CRM i ERP integracija je centralni deo naše prakse automatizacije. Povezujemo AI agente sa Salesforce putem REST i Bulk API-ja, sa HubSpot putem njegovog CRM API-ja i webhookova, i sa SAP putem BAPI-ja, RFC ili OData servisa u zavisnosti od vaše verzije i konfiguracije. Obrazac je isti u svakom slučaju: agentima se daju alati — strukturisani API pozivi koje može da pozove — i autonomno odlučuje koji alat da koristi i kada. Integrisali smo agente sa Pipedrive, Zoho, Microsoft Dynamics, Oracle NetSuite i prilagođenim internim sistemima. Ako ima API ili može da emituje webhookove, možemo izgraditi agenta koji radi sa njim.