Kundenservice-Agenten
Autonome Agenten, die eingehende Anfragen bearbeiten, Tickets lösen und intelligent eskalieren — mit bis zu 60% niedrigeren Support-Kosten.
- GPT-4o
- Claude 4.5
- Zendesk API
Vertriebs- und Lead-Agenten
Qualifizieren Sie eingehende Leads, buchen Sie Discovery-Calls und pflegen Sie Interessenten durch mehrstufige Sequenzen — ohne menschliches Eingreifen.
- LangGraph
- CRM-Integration
- Stripe
- Calendly
Operationale Agenten
Automatisierung interner Workflows: Rechnungsverarbeitung, Compliance-Monitoring, Datenextraktion und Multi-System-Orchestrierung.
- n8n
- CrewAI
- AutoGen
- Zapier
Daten- und Reporting-Agenten
Agenten, die Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen aggregieren, analysieren und liefern — automatisch Dashboards und Alerts erstellen.
- LangChain
- Python
- GA4 API
- Looker Studio
Analyse
Wir kartieren Ihre Workflows, identifizieren Automatisierungspotenziale und definieren die Entscheidungsgrenzen des Agenten.
- Workflow-Audit
- ROI-Modellierung
- Daten-Mapping
- Risikoanalyse
Architektur
Wir konzipieren das Agentensystem: LLM-Auswahl, Gedächtnisstrategie, Tool-Integrationen und Fallback-Logik.
- LLM-Auswahl
- Tool-Design
- Gedächtnis & Kontext
- Eskalationspfade
Entwicklung & Tests
Wir entwickeln, evaluieren und testen den Agenten, bevor er Produktionsdaten berührt.
- Agenten-Entwicklung
- Evaluierungssuite
- Sicherheitstests
- Staging-Umgebung
Deployment & Monitoring
Wir launchen mit vollständiger Observability — jede Entscheidung wird verfolgt, jedes Ergebnis gemessen.
- Produktionsdeployment
- Observability
- Performance-Dashboards
- Support
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist Software, die mehrstufige Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen kann — im Gegensatz zu einem Chatbot, der nur auf einzelne Nachrichten antwortet.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet auf eine einzelne Nachricht. Ein KI-Agent führt eine Sequenz von Aktionen aus, um ein Ziel zu erreichen — zum Beispiel eine Support-Anfrage empfangen, eine Datenbank abfragen, eine Antwort verfassen und bei Bedarf eskalieren.
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?
Die Kosten hängen vom Umfang ab. Eine fokussierte Automatisierung kostet typischerweise 4.000–10.000 €. Ein Multi-Agenten-System mit komplexen Integrationen liegt zwischen 18.000 und 50.000 €. Wir definieren den Umfang immer schriftlich vor Entwicklungsbeginn.
Wie lange dauert die Bereitstellung eines KI-Agenten?
Fokussierte Agenten werden in 2–4 Wochen geliefert. Vollständige Multi-Agenten-Systeme dauern 6–12 Wochen. Das Scoping fügt zu Beginn 1–2 Wochen hinzu.
Welche KI-Modelle verwenden Sie?
Wir wählen das richtige Modell für jede Aufgabe — GPT-4o für Allzweck-Agenten, Claude 4.5 für Dokumentenverarbeitung, Gemini 2.5 für multimodale Aufgaben.
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