Agents IA & Automatisation

Des agents IA conçuspour les vrais métiers.

Ce que nous construisons.

Agents Support Client

Des agents autonomes qui traitent les demandes entrantes, résolvent les tickets et escaladent intelligemment — réduisant les coûts de support jusqu'à 60 %.

  • GPT-4o
  • Claude 4.5
  • Zendesk API
  • WhatsApp

Agents Ventes & Leads

Qualifiez les leads entrants, réservez des appels de découverte et nourrissez les prospects via des séquences multi-étapes — sans intervention humaine.

  • LangGraph
  • CRM intégration
  • Stripe
  • Calendly

Agents Opérations

Automatisez les flux internes : traitement des factures, surveillance de la conformité, extraction de données et orchestration multi-systèmes.

  • n8n
  • CrewAI
  • AutoGen
  • Zapier

Agents Données & Reporting

Des agents qui agrègent, analysent et font remonter des insights depuis plusieurs sources de données — livrant automatiquement tableaux de bord et alertes.

  • LangChain
  • Python
  • GA4 API
  • Looker Studio
Workflow de développement d'agents IA

De l'idéeà la production.

01

Découverte

Nous cartographions vos workflows, identifions les opportunités d'automatisation et définissons les périmètres de décision et les chemins d'escalade de l'agent.

  • Audit des workflows
  • Modélisation ROI
  • Cartographie des sources de données
  • Évaluation des risques
02

Architecture

Nous concevons le système d'agents : sélection du LLM, stratégie mémoire, intégrations d'outils et logique de repli.

  • Sélection du LLM
  • Conception des outils
  • Mémoire & contexte
  • Chemins d'escalade humaine
03

Construction & Tests

Nous construisons, évaluons et testons l'agent en condition adversariale avant qu'il touche aux données de production.

  • Développement de l'agent
  • Suite d'évaluation
  • Tests de sécurité
  • Environnement de staging
04

Déploiement & Monitoring

Nous lançons avec une observabilité complète — traçant chaque décision, mesurant chaque résultat, itérant en continu.

  • Déploiement en production
  • Observabilité
  • Tableaux de bord de performance
  • Support d'astreinte
Processus de création d'agents IA

Questions fréquentes.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un agent IA est un logiciel capable de planifier, décider et exécuter des tâches multi-étapes de manière autonome — contrairement à un chatbot qui se contente de répondre à des questions. Il peut naviguer sur le web, appeler des API, lire des documents et déclencher des actions dans d'autres systèmes.

Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?

Un chatbot répond à un seul message. Un agent IA exécute une séquence d'actions pour atteindre un objectif — par exemple, recevoir une demande de support, consulter une base de données, rédiger une réponse, escalader si nécessaire, et enregistrer le résultat.

Combien coûte la création d'un agent IA ?

Le périmètre détermine le coût. Une automatisation ciblée — par exemple, un agent de réservation WhatsApp — coûte généralement entre 3 000 € et 8 000 €. Un système multi-agents avec des intégrations complexes va de 15 000 € à 45 000 €. Nous chiffrons chaque projet par écrit avant le début du développement.

Combien de temps faut-il pour déployer un agent IA ?

Les agents ciblés sont livrés en 2 à 4 semaines. Les systèmes multi-agents complets prennent 6 à 12 semaines du contrat signé à la mise en production. Le cadrage ajoute 1 à 2 semaines au départ.

Quels modèles IA utilisez-vous ?

Nous sélectionnons le bon modèle pour chaque tâche — GPT-4o pour les agents polyvalents, Claude 4.5 pour le traitement de documents et le raisonnement nuancé, Gemini 2.5 pour les tâches multimodales. Nous construisons des systèmes agnostiques aux modèles autant que possible pour éviter la dépendance à un fournisseur.