Агенты клиентской поддержки
Автономные агенты, которые обрабатывают входящие запросы, решают тикеты и интеллектуально эскалируют — снижая затраты на поддержку до 60%.
- GPT-4o
- Claude 4.5
- Zendesk API
Агенты продаж и лидогенерации
Квалифицируют входящие лиды, бронируют Discovery-звонки и ведут потенциальных клиентов через многоэтапные воронки — без участия человека.
- LangGraph
- Интеграция CRM
- Stripe
- Calendly
Операционные агенты
Автоматизируют внутренние процессы: обработку счетов, мониторинг соответствия, извлечение данных и многосистемную оркестрацию.
- n8n
- CrewAI
- AutoGen
- Zapier
Агенты данных и отчётности
Агенты, которые агрегируют, анализируют и выводят инсайты из нескольких источников данных — автоматически доставляя дашборды и уведомления.
- LangChain
- Python
- GA4 API
- Looker Studio
Аналитика
Мы картируем ваши рабочие процессы, выявляем возможности для автоматизации и определяем границы принятия решений агентом и пути эскалации.
- Аудит процессов
- Моделирование ROI
- Картирование источников данных
- Оценка рисков
Архитектура
Проектируем систему агентов: выбор LLM, стратегию памяти, интеграции инструментов и логику fallback.
- Выбор LLM
- Проектирование инструментов
- Память и контекст
- Пути эскалации к человеку
Разработка и тестирование
Разрабатываем, оцениваем и проводим red-team тестирование агента до его выхода в продакшен.
- Разработка агента
- Набор тестов оценки
- Тестирование безопасности
- Staging-окружение
Деплой и мониторинг
Запускаем с полной наблюдаемостью — отслеживая каждое решение, измеряя каждый результат, непрерывно итерируя.
- Продакшен-деплой
- Observability
- Дашборды производительности
- Дежурная поддержка
Что такое ИИ-агент?
ИИ-агент — это программа, которая умеет планировать, принимать решения и выполнять многоэтапные задачи автономно — в отличие от чат-бота, который лишь отвечает на вопросы. Он может просматривать веб, вызывать API, читать документы и инициировать действия в других системах.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на одно сообщение. ИИ-агент выполняет последовательность действий для достижения цели — например, получает запрос поддержки, обращается к базе данных, составляет ответ, при необходимости эскалирует и фиксирует результат.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Стоимость зависит от объёма. Точечная автоматизация — например, агент бронирования в WhatsApp — обычно стоит от 3 000 до 8 000 €. Многоагентная система со сложными интеграциями — от 15 000 до 45 000 €. Мы фиксируем каждый проект в письменном ТЗ до начала разработки.
Сколько времени занимает запуск ИИ-агента?
Точечные агенты готовы за 2–4 недели. Полные многоагентные системы — 6–12 недель от подписания договора до выхода в продакшен. Скоупинг занимает ещё 1–2 недели в начале.
Какие ИИ-модели вы используете?
Мы подбираем нужную модель для каждой задачи — GPT-4o для универсальных агентов, Claude 4.5 для обработки документов и сложных рассуждений, Gemini 2.5 для мультимодальных задач. Мы строим системы, не зависящие от конкретного поставщика, везде где возможно.
We design and build digital products that move fast and feel right. Strategy, design, and engineering — under one roof.
Echoflicks
Hacienda de Samotracia
APM
Audra
Inmobi
SettleU
Insourceful
D-couple
KAUFAST
