Agentes de atención al cliente
Agentes autónomos que gestionan consultas entrantes, resuelven tickets y escalan de forma inteligente — reduciendo los costes de soporte hasta un 60%.
- GPT-4o
- Claude 4.5
- Zendesk API
Agentes de ventas y leads
Califica leads entrantes, reserva llamadas de descubrimiento y nutre prospectos mediante secuencias multi-paso — sin intervención humana.
- LangGraph
- CRM integration
- Stripe
- Calendly
Agentes de operaciones
Automatiza flujos de trabajo internos: procesamiento de facturas, monitoreo de cumplimiento, extracción de datos y orquestación multi-sistema.
- n8n
- CrewAI
- AutoGen
- Zapier
Agentes de datos e informes
Agentes que agregan, analizan y presentan insights de múltiples fuentes de datos — entregando dashboards y alertas automáticamente.
- LangChain
- Python
- GA4 API
- Looker Studio
Descubrimiento
Mapeamos tus flujos de trabajo, identificamos oportunidades de automatización y definimos los límites de decisión del agente.
- Auditoría de procesos
- Modelado de ROI
- Mapeo de datos
- Evaluación de riesgos
Arquitectura
Diseñamos el sistema agente: selección de LLM, estrategia de memoria, integraciones de herramientas y lógica de fallback.
- Selección de LLM
- Diseño de herramientas
- Memoria y contexto
- Rutas de escalación
Desarrollo y pruebas
Construimos, evaluamos y probamos el agente antes de que toque datos de producción.
- Desarrollo del agente
- Suite de evaluación
- Pruebas de seguridad
- Entorno de staging
Despliegue y monitoreo
Lanzamos con observabilidad total — rastreando cada decisión, midiendo cada resultado.
- Despliegue en producción
- Observabilidad
- Dashboards de rendimiento
- Soporte
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es software capaz de planificar, decidir y ejecutar tareas de múltiples pasos de forma autónoma — a diferencia de un chatbot que solo responde mensajes simples.
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde a un mensaje. Un agente de IA ejecuta una secuencia de acciones para lograr un objetivo — por ejemplo, recibir una consulta de soporte, consultar una base de datos, redactar una respuesta y escalar si es necesario.
¿Cuánto cuesta construir un agente de IA?
El coste depende del alcance. Una automatización enfocada suele costar entre 4.000–10.000 €. Un sistema multi-agente con integraciones complejas va de 18.000 a 50.000 €. Siempre definimos el alcance por escrito antes del desarrollo.
¿Cuánto tiempo lleva desplegar un agente de IA?
Los agentes enfocados se entregan en 2–4 semanas. Los sistemas multi-agente completos tardan 6–12 semanas. El scoping añade 1–2 semanas al inicio.
¿Qué modelos de IA utilizáis?
Seleccionamos el modelo adecuado para cada tarea — GPT-4o para agentes generalistas, Claude 4.5 para procesamiento de documentos, Gemini 2.5 para tareas multimodales.
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